智能制造
雖然智能制造的概念總是在變化，但是就其最簡單的含義而言，它可以被定義為尖端人工智能與先進制造技術(shù)和工藝的大規(guī)模整合。最終，智能制造有助于公司優(yōu)化組織系統(tǒng)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和資源的有效配置，并且給客戶服務(wù)帶來積極的影響。
數(shù)字技術(shù)的進步推動了智能制造的興起。如今，集成系統(tǒng)可以實現(xiàn)設(shè)備與人之間的通信和協(xié)作，從而能夠以大批量生產(chǎn)的效率完成定制產(chǎn)品。通過這樣做，制造商可以提高客戶的參與度，并積極影響與設(shè)備最終用戶的關(guān)系。
在促進人與設(shè)備實時通信的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展過程中，制造商有望更好地滿足所在行業(yè)的需求，同時降低成本和提高效率。
數(shù)據(jù)利用
光是簡單地管理制造過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是不夠的，設(shè)備制造商需要超越有效地存儲信息的能力，考慮如何最佳地利用信息深入了解其業(yè)務(wù)，為未來做出可行、明智的決策。
在最傳統(tǒng)的意義上，數(shù)據(jù)管理包括收集公司的數(shù)據(jù)，構(gòu)建支持它的生態(tài)系統(tǒng)，然后獲取商業(yè)智能硬件，幫助公司做組織評估和分析。問題是需要管理的數(shù)據(jù)常常太多了，以至于公司無法始終如一地進行觀察或從中找到有用的信息。簡而言之，他們沒能好好利用這些數(shù)據(jù)，也談不上真正的管理。
組織數(shù)據(jù)可能難以管理。不過，如今的領(lǐng)先公司正在建立流程并購買工具，以幫助提高利潤和生產(chǎn)力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，與數(shù)據(jù)利用相關(guān)的機會將隨著時間的推移而變得越來越普遍。
物聯(lián)網(wǎng)
連接成網(wǎng)絡(luò)的傳感器、智能設(shè)備與制造工廠中的連接設(shè)備結(jié)合，已經(jīng)成為業(yè)界在相當長一段時間內(nèi)所見的最具影響力和變革性的趨勢之一。不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)不僅將傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)、動態(tài)的系統(tǒng)，它還有以下幾方面的作用：
（1）從根本上改變產(chǎn)品的生產(chǎn)方式；
（2）提高組織效率；
（3）改善組織安全；
（4）降低組織成本和復(fù)雜性。
企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也會發(fā)生重大的變化。更具體地說，物聯(lián)網(wǎng)可以使更多的高價值設(shè)備被租賃，而不是直接出售。未來的機器可能配備內(nèi)置傳感器，同時作為產(chǎn)品和服務(wù)進行銷售。這樣，設(shè)備所有者就能夠遠程監(jiān)控它，并自動提供保養(yǎng)、維修和必要的升級。這將使最終用戶能夠?qū)Ｗ⒂谑诸^的工作，無需擔(dān)心設(shè)備的狀況，從而提高生產(chǎn)率。
勞動力培訓(xùn)
2019年制造業(yè)技術(shù)工人短缺的嚴重性并沒有被夸大。制造業(yè)雇用了大約9％的美國勞動力，卻越來越無法找到合格人員填補必要的職位。目前，開放的技術(shù)工人崗位的數(shù)量是已被填補崗位的三倍。技能缺口是一個重大問題。
通過投資培訓(xùn)和教育，制造業(yè)內(nèi)外的主要利益相關(guān)者可以開始與明天的勞動力聯(lián)系，激勵他們認真考慮以技術(shù)工人為職業(yè)，并將他們培養(yǎng)成合格的員工。
人工智能
人工智能無處不在，因此它開始越來越多地融入制造業(yè)也就不足為奇。在不久的將來，制造設(shè)施將逐漸發(fā)展成為人與機器連接的網(wǎng)絡(luò)，包括供應(yīng)鏈資產(chǎn)、設(shè)計團隊、生產(chǎn)和質(zhì)量控制，所有這些都集成到一個高度智能的引擎中，后者監(jiān)控一切，并提供可執(zhí)行的數(shù)據(jù)和洞察力。
人工智能可以有多種形式，業(yè)界會越來越多地在制造設(shè)施中發(fā)現(xiàn)它們的存在：虛擬現(xiàn)實（VR）、自動化、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、機器人科學(xué)。
雖然人們擔(dān)心人工智能終將取代各行各業(yè)的人工，但是它可以提高效率和生產(chǎn)力，卻是毋庸置疑的。通過吸納人工智能技術(shù)來幫助管理運營資產(chǎn)，公司可以將時間、精力和資源集中在產(chǎn)品創(chuàng)新和其他關(guān)鍵戰(zhàn)略等優(yōu)先事項上。（文章來源： 寶馬格）
雖然智能制造的概念總是在變化，但是就其最簡單的含義而言，它可以被定義為尖端人工智能與先進制造技術(shù)和工藝的大規(guī)模整合。最終，智能制造有助于公司優(yōu)化組織系統(tǒng)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和資源的有效配置，并且給客戶服務(wù)帶來積極的影響。
數(shù)字技術(shù)的進步推動了智能制造的興起。如今，集成系統(tǒng)可以實現(xiàn)設(shè)備與人之間的通信和協(xié)作，從而能夠以大批量生產(chǎn)的效率完成定制產(chǎn)品。通過這樣做，制造商可以提高客戶的參與度，并積極影響與設(shè)備最終用戶的關(guān)系。
在促進人與設(shè)備實時通信的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展過程中，制造商有望更好地滿足所在行業(yè)的需求，同時降低成本和提高效率。
數(shù)據(jù)利用
光是簡單地管理制造過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是不夠的，設(shè)備制造商需要超越有效地存儲信息的能力，考慮如何最佳地利用信息深入了解其業(yè)務(wù)，為未來做出可行、明智的決策。
在最傳統(tǒng)的意義上，數(shù)據(jù)管理包括收集公司的數(shù)據(jù)，構(gòu)建支持它的生態(tài)系統(tǒng)，然后獲取商業(yè)智能硬件，幫助公司做組織評估和分析。問題是需要管理的數(shù)據(jù)常常太多了，以至于公司無法始終如一地進行觀察或從中找到有用的信息。簡而言之，他們沒能好好利用這些數(shù)據(jù)，也談不上真正的管理。
組織數(shù)據(jù)可能難以管理。不過，如今的領(lǐng)先公司正在建立流程并購買工具，以幫助提高利潤和生產(chǎn)力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，與數(shù)據(jù)利用相關(guān)的機會將隨著時間的推移而變得越來越普遍。
物聯(lián)網(wǎng)
連接成網(wǎng)絡(luò)的傳感器、智能設(shè)備與制造工廠中的連接設(shè)備結(jié)合，已經(jīng)成為業(yè)界在相當長一段時間內(nèi)所見的最具影響力和變革性的趨勢之一。不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)不僅將傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)、動態(tài)的系統(tǒng)，它還有以下幾方面的作用：
（1）從根本上改變產(chǎn)品的生產(chǎn)方式；
（2）提高組織效率；
（3）改善組織安全；
（4）降低組織成本和復(fù)雜性。
企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也會發(fā)生重大的變化。更具體地說，物聯(lián)網(wǎng)可以使更多的高價值設(shè)備被租賃，而不是直接出售。未來的機器可能配備內(nèi)置傳感器，同時作為產(chǎn)品和服務(wù)進行銷售。這樣，設(shè)備所有者就能夠遠程監(jiān)控它，并自動提供保養(yǎng)、維修和必要的升級。這將使最終用戶能夠?qū)Ｗ⒂谑诸^的工作，無需擔(dān)心設(shè)備的狀況，從而提高生產(chǎn)率。
勞動力培訓(xùn)
2019年制造業(yè)技術(shù)工人短缺的嚴重性并沒有被夸大。制造業(yè)雇用了大約9％的美國勞動力，卻越來越無法找到合格人員填補必要的職位。目前，開放的技術(shù)工人崗位的數(shù)量是已被填補崗位的三倍。技能缺口是一個重大問題。
通過投資培訓(xùn)和教育，制造業(yè)內(nèi)外的主要利益相關(guān)者可以開始與明天的勞動力聯(lián)系，激勵他們認真考慮以技術(shù)工人為職業(yè)，并將他們培養(yǎng)成合格的員工。
人工智能
人工智能無處不在，因此它開始越來越多地融入制造業(yè)也就不足為奇。在不久的將來，制造設(shè)施將逐漸發(fā)展成為人與機器連接的網(wǎng)絡(luò)，包括供應(yīng)鏈資產(chǎn)、設(shè)計團隊、生產(chǎn)和質(zhì)量控制，所有這些都集成到一個高度智能的引擎中，后者監(jiān)控一切，并提供可執(zhí)行的數(shù)據(jù)和洞察力。
人工智能可以有多種形式，業(yè)界會越來越多地在制造設(shè)施中發(fā)現(xiàn)它們的存在：虛擬現(xiàn)實（VR）、自動化、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、機器人科學(xué)。
雖然人們擔(dān)心人工智能終將取代各行各業(yè)的人工，但是它可以提高效率和生產(chǎn)力，卻是毋庸置疑的。通過吸納人工智能技術(shù)來幫助管理運營資產(chǎn)，公司可以將時間、精力和資源集中在產(chǎn)品創(chuàng)新和其他關(guān)鍵戰(zhàn)略等優(yōu)先事項上。（文章來源： 寶馬格）
